Moving Average By Spss

Verschieben von Durchschnittswerten Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben als MA ist ein mathematisches Ergebnis, das durch die Mittelung einer Reihe von Vergangenheit berechnet wird Datenpunkte Nach der Ermittlung wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm gezeichnet, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines Umzugs Durchschnitt, passend bekannt als ein einfacher gleitender Durchschnitt SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten z. B. zum Berechnen eines grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnittes würde man addieren die Schlusspreise aus den letzten 10 Tagen und dann Dividieren Sie das Ergebnis um 10 In Abbildung 1 wird die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt anstatt sehen möchte, Gleiche Art der Berechnung würde gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Vergleich zu den letzten 10 Preisen bewertet wird Tage. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Durchschnitt nennen. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um zu ersetzen Sie So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2 wird, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, das Rot Box, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, bewegt sich nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Da der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, welche Es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do bewegende Mittelwerte aussehen Sobald die Werte des MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Diagrammen üblich Von technischen Händlern, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, diese Kurven Zeilen können anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst dich gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir werden eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren , Hat es seine Kritiker Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und sollte einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, mehr Gewicht auf die jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung der verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt haben, die beliebteste ist die exponentielle Bewegung Durchschnittliche EMA Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, der mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, es zu machen gibt Mehr auf neue Informationen zu reagieren Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Doch für Sie sind Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung. Wenn die Formel verwendet wird Um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, kannst du feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorhergehende EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt Sie haben eine Beispielkalkulationstabelle, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt haben Sie ein besseres Verständnis davon, wie die SMA und die EMA berechnet werden , Lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt in Abbildung 5 die Anzahl der Zeiträume ist Verwendet in jedem Durchschnitt ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA hat einen höheren Wert, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum Viele Händler bevorzugen die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume verwendet in bewegen Mittelwerte sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, Durchschnitt wird es sein Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte zu verwenden Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages So verwenden Sie Them. Einige der primären Funktionen eines gleitenden Durchschnitts sind zu identifizieren Trends und Umkehrungen messen die Stärke eines Vermögens s Impuls und bestimmen potenzielle Bereiche, wo ein Vermögenswert finden Unterstützung oder Widerstand In diesem Abschnitt werden wir darauf hinweisen, wie unterschiedliche Zeit Perioden können Momentum überwachen und wie bewegte Mittelwerte bei der Einstellung von Stop-Verlusten vorteilhaft sein können. Darüber hinaus werden wir einige der Fähigkeiten und Einschränkungen von gleitenden Durchschnitten ansprechen, die man bei der Verwendung als Teil einer Handelsroutine berücksichtigen sollte. Trend Identifizierung von Trends ist einer der Key-Funktionen von bewegten Durchschnitten, die von den meisten Händlern verwendet werden, die versuchen, den Trend zu machen, ihre Freundbewegungsdurchschnitte sind nachlaufende Indikatoren, was bedeutet, dass sie keine neuen Trends vorhersagen, sondern die Trends bestätigen, sobald sie etabliert sind. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können , Eine Aktie gilt als in einem Aufwärtstrend, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt ist und der Durchschnitt ist nach oben geneigt Umgekehrt wird ein Händler einen Preis unter einem nach unten geneigten Durchschnitt verwenden, um einen Abwärtstrend zu bestätigen Viele Händler werden nur halten, eine lange Position zu halten In einem Vermögenswert, wenn der Preis über einen gleitenden Durchschnitt gehandelt wird Diese einfache Regel kann dazu beitragen, dass der Trend funktioniert in den Händlern favor. Momentum Viele Anfänger Händler fragen, wie es möglich ist, Momentum zu messen und wie gleitende Mittelwerte verwendet werden können, um solche zu bekämpfen Feat Die einfache Antwort ist, die Aufmerksamkeit auf die Zeitspannen zu berücksichtigen, die bei der Erstellung des Durchschnitts verwendet werden, da jeder Zeitraum einen wertvollen Einblick in verschiedene Arten von Impuls liefern kann. Im Allgemeinen kann kurzfristige Dynamik durch das Betrachten der gleitenden Mittelwerte, die sich konzentrieren, gemessen werden Zeiträume von 20 Tagen oder weniger Betrachten der sich bewegenden Mittelwerte, die mit einem Zeitraum von 20 bis 100 Tagen erstellt werden, gilt allgemein als ein gutes Maß an mittelfristigem Momentum. Schließlich kann jeder gleitende Durchschnitt, der 100 Tage oder mehr in der Berechnung verwendet, sein Als ein Maß für die langfristige Dynamik verwendet Gemeinsamer Sinn sollte Ihnen sagen, dass ein 15-Tage gleitenden Durchschnitt ist ein geeigneteres Maß für kurzfristige Dynamik als ein 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Eines der besten Methoden, um die Stärke und Richtung zu bestimmen Des Wertes eines Vermögens ist es, drei gleitende Mittelwerte auf ein Diagramm zu legen und dann genau darauf zu achten, wie sie sich in Beziehung zueinander stapeln. Die drei gleitenden Durchschnitte, die im Allgemeinen verwendet werden, haben unterschiedliche Zeitrahmen, um kurzfristige, Mittelfristige und langfristige Kursbewegungen In Abbildung 2 wird ein starker Aufwärtsimpuls beobachtet, wenn sich kürzere Durchschnittswerte über den längerfristigen Durchschnittswerten befinden und die beiden Durchschnittswerte divergieren Umgekehrt Wenn sich die kürzeren Durchschnittswerte unterhalb der längerfristigen Durchschnittswerte befinden, Langfristige Mittelwerte, ist die Dynamik in der Abwärtsrichtung. Support Eine weitere häufige Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist in der Bestimmung potenziellen Preis unterstützt Es dauert nicht viel Erfahrung im Umgang mit gleitenden Durchschnitten zu bemerken, dass der sinkende Preis eines Vermögenswertes wird oft aufhören und umgekehrt Richtung Auf dem gleichen Niveau wie ein wichtiger Durchschnitt Zum Beispiel in Abbildung 3 können Sie sehen, dass der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt in der Lage war, den Preis der Aktie zu stützen, nachdem er von seinem hohen in der Nähe 32 fiel. Viele Händler werden einen Absprung von vorhersehen Große gleitende Durchschnitte und wird andere technische Indikatoren als Bestätigung der erwarteten move. Resistance Sobald der Preis eines Vermögenswertes unter ein einflussreiches Niveau der Unterstützung, wie der 200-Tage gleitenden Durchschnitt fällt, ist es nicht ungewöhnlich, den durchschnittlichen Akt zu sehen Eine starke Barriere, die Investoren daran hindert, den Preis über diesen Durchschnitt zurückzukehren Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, wird dieser Widerstand oft von Händlern als Zeichen verwendet, um Gewinne zu erzielen oder bestehende Long-Positionen zu schließen. Viele Short-Verkäufer werden auch verwenden Diese Mittelwerte als Einstiegspunkte, weil der Preis oft von dem Widerstand abhängt und setzt seinen Verschieben niedriger Wenn Sie ein Investor sind, der eine lange Position in einem Vermögenswert hält, der unterhalb der großen gleitenden Durchschnitte gehandelt wird, kann es in Ihrem besten Interesse sein, diese zu sehen Ebenen eng, weil sie erheblich beeinflussen können den Wert Ihrer Investition. Stop-Verluste Die Unterstützung und Widerstand Eigenschaften der bewegten Durchschnitte machen sie ein großartiges Werkzeug für das Risikomanagement Die Fähigkeit der Durchblutung, um strategische Orte zu identifizieren, um Stop-Loss-Aufträge zu bestimmen, ermöglicht es den Händlern Abschneiden, um Positionen zu verlieren, bevor sie größer werden können. Wie Sie in Abbildung 5 sehen können, können Händler, die eine lange Position in einer Aktie halten und ihre Stop-Loss-Aufträge unter den einflussreichen Durchschnitten setzen, sich eine Menge Geld sparen. Mit bewegten Durchschnitten, um zu stoppen - Flight-Aufträge ist der Schlüssel zu jeder erfolgreichen Handelsstrategie. Smoothing Daten entfernt zufällige Variation und zeigt Trends und zyklische Komponenten. Inherent in der Sammlung von Daten über die Zeit genommen ist eine Form von zufälligen Variation Es gibt Methoden zur Verringerung der Streichung der Wirkung durch zufällige Variation Eine häufig verwendete Technik in der Industrie ist Glättung Diese Technik, wenn richtig angewendet, zeigt deutlich deutlicher die zugrunde liegenden Trend, saisonale und zyklische Komponenten. Es gibt zwei verschiedene Gruppen von Glättung Methoden. Averaging Methoden. Exponential Glättung Methoden. Taking Durchschnitte ist die einfachste Weg zu glatten Daten. Wir werden zunächst untersuchen einige Mittelungsmethoden, wie die einfache Durchschnitt aller vergangenen Daten. A Manager eines Lagers will wissen, wie viel ein typischer Lieferant in 1000 Dollar Einheiten liefert Er sie nimmt eine Probe von 12 Lieferanten, Zufällig, erhalten die folgenden Ergebnisse. Die berechneten Mittelwert oder Durchschnitt der Daten 10 Der Manager beschließt, dies als die Schätzung für die Ausgaben eines typischen Lieferanten zu verwenden. Ist dies eine gute oder schlechte Schätzung. Mean squared Fehler ist ein Weg, um zu beurteilen, wie Gut ein Modell ist. Wir berechnen die mittlere quadratische Fehler. Der Fehler wahren Betrag ausgegeben, abzüglich der geschätzten Betrag. Der Fehler quadriert ist der Fehler oben, quadriert. Die SSE ist die Summe der quadratischen Fehler. Das MSE ist der Mittelwert der Quadrierte Fehler. MSE Ergebnisse zum Beispiel. Die Ergebnisse sind Fehler und Squared Errors. Die Schätzung 10. Die Frage entsteht können wir die Mittel, um Einkommen zu prognostizieren, wenn wir einen Trend vermuten Ein Blick auf die Grafik unten zeigt deutlich, dass wir dies nicht tun sollten. Auto wiegt alle vergangenen Beobachtungen gleich. Zusammenfassend heißt es, dass der einfache Durchschnitt oder Mittel aller vergangenen Beobachtungen nur eine nützliche Schätzung für die Prognose ist, wenn es keine Trends gibt. Wenn es Trends gibt, verwenden Sie verschiedene Schätzungen, die den Trend berücksichtigen. Die durchschnittliche wiegt alle vergangenen Beobachtungen gleichermaßen Der Mittelwert der Werte 3, 4, 5 ist 4 Wir wissen natürlich, dass ein Durchschnitt berechnet wird, indem man alle Werte addiert und die Summe durch die Anzahl der Werte addiert. Ein anderer Weg Der Berechnung des Mittelwertes ist durch Addition jedes Wertes dividiert durch die Anzahl der Werte, oder 3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. Der Multiplikator 1 3 heißt das Gewicht Im Allgemeinen. Bar frac sum links frac rechts x1 links frac rechts x2,,, links frac rechts xn. Die linke frac rechts sind die gewichte und natürlich sie summieren auf 1.